Школа Юнных - Музыко-Писцев

[Anonymous]

Привет Товарищи!
Хочу открыть АБСОЛЮТНО БЕСПЛАТНУЮ (не платную) школу звукорежиссуры!
Правила таковы:
1) Учителя все!
2) Ученики все!
3) Неругаться, нессорится, это школа культурное место...
4) и т.д. (пускай каждый придумает тут то что ему больше нравиться)

Занятия будут проходить в этом топике, я предлагаю урок, мы его
обсуждаем, каждый говорит что понял что нипонял ну и отличники
соответсвенно помогают двоишникам, у нас будет дружественная школа
:D ) )))

Немного о перспективе: Тут нечего смеятся, это очень серьездная
школа, те кто ее сумеет закончить, будет очень хорошо разбирать в
физике звука, сможет "слепить" качественный прекрасный трек за очень
короткий промежуток времени... Короче все в переди, как наверное
кто-то понял главное желание!

И так возьмите дети в руки ручки и поехали

УРОК 1
ДИСКРЕТНЫЕ ОТСЧЕТЫ

Большинство реальных сигналов (например, звуковых) являются
непрерывными функциями (если пренебречь квантовыми эффектами). Для
обработки на компьютере требуется перевести сигналы в цифровую
форму. Один из способов сделать это . равномерно по времени измерить
значения сигнала на определенном промежутке времени и ввести
полученные значения амплитуд в компьютер. Если делать измерения
достаточно часто, то по полученному дискретному сигналу можно будет
достаточно точно восстановить вид исходного непрерывного сигнала.

Процесс замера величины сигнала через равные промежутки времени
называется равномерной (по времени) дискретизацией. Многие
устройства для ввода данных в компьютер осуществляют дискретизацию.
Например, звуковая карта дискретизирует сигнал с микрофона, сканер
дискретизирует сигнал, поступающий с фотоэлемента. В результате
дискретизации непрерывный (аналоговый) сигнал переводится в
последовательность чисел. Устройство, выполняющее этот процесс,
называется аналогово-цифровым преобразователем (АЦП,
analogue-to-digital converter, ADC). Частота, с которой АЦП
производит замеры аналогового сигнала и выдает его цифровые
значения, называется частотой дискретизации.

Встает вопрос: при каких условиях на исходный сигнал и на частоту
дискретизации можно с необходимой степенью точности восстановить
исходный сигнал по его цифровым значениям? Ответ на этот вопрос дает
важная теорема Котельникова. Однако чтобы ее понять, необходимо
познакомиться с понятием спектра непрерывного сигнала.

Как известно из анализа, любая непрерывная функция может быть
разложена на конечном отрезке в ряд Фурье. Смысл этого разложения
состоит в том, что функция представляется в виде суммы ряда синусоид
с различными амплитудами и фазами и с кратными частотами.
Коэффициенты (амплитуды) при синусоидах называются спектром функции.
У относительно гладких функций спектр быстро убывает (с ростом номера
коэффициенты быстро стремятся к нулю). Для относительно изрезанных
функций спектр убывает медленно, т.к. для представления разрывов и
изломов функции нужны синусоиды с большими частотами.

Говорят, что сигнал имеет ограниченный спектр, если после
определенного номера все коэффициенты спектра равны нулю. Другими
словами, на заданном отрезке сигнал представляется в виде конечной
суммы ряда Фурье. В этом случае говорят, что спектр сигнала лежит
ниже частоты F (ограничен частотой F), где F . частота синусоиды при
последнем ненулевом коэффициенте ряда Фурье.

Теорема Котельникова-Найквиста-Шеннона: если сигнал таков, что его
спектр ограничен частотой F, то после дискретизации сигнала с
частотой не менее 2F можно восстановить исходный непрерывный сигнал
по полученному цифровому сигналу абсолютно точно. Для этого нужно
проинтерполировать цифровой сигнал между отсчетами специального
вида функциями.

На практике эта теорема имеет огромное значение. Например, известно,
что большинство звуковых сигналов можно с некоторой степенью
точности считать сигналами с ограниченным спектром. Их спектр, в
основном, лежит ниже 20 кГц. Это значит, что при дискретизации с
частотой не менее 40 кГц, мы можем потом более-менее точно
восстановить исходный аналоговый звуковой сигнал по его цифровым
отсчетам. Абсолютной точности достичь не удастся, так как в природе
не бывает сигналов с идеально ограниченным спектром.

Устройство, которое интерполирует дискретный сигнал до непрерывного,
называется цифро-аналоговым преобразователем (ЦАП,
digital-to-analogue converter, DAC). Эти устройства применяются,
например, в проигрывателях компакт-дисков для восстановления звука
по цифровому звуковому сигналу, записанному на компакт-диск. Частота
дискретизации звукового сигнала при записи на компакт-диск составляет
44100 Гц. Таким образом, и ЦАП на CD-плеере работает на частоте 44100
Гц.

----------------

Вот собственно и все, если что то непонятно, будем объяснять на
картинках)

Ready Set Go! Школа поехала, врота открыты для всех! Делитесь опытом!
Вместе мы все познаем вместе которое называется смоленский-форум))

[Fedot]

Ну чяё там - Дискретные Отсчеты с Эквализацией? Продолжим занятия. 8)

[Man]

Ну чо то ща влом читать! Вопрос такой! кто в чём пишет? И что?
Я нюэндо! пытаюсь делать драмчег! и как то на меньшую скорость бпм не тянет меня! ну пока ничо собсно серьёзного не написал! дерьмо какое то!

[Man]

ну я не нюэндо! эт я в нём пишу!

[pro131]

коперник нерно курит в углу %)

[Man]

БУГАГАГАГАГАГАГАГАГАГАГАГАГАГАГА

[Man]

Ну вот таке челы из драмнбасса как State of mind имеют по два высших образования в области звукорежиссуры!

[Anonymous]

Puzo, чтобы писать качественную музыку,
надо знать о звуке Все, а
чтобы писать типа Утц-Утц-Утц... достаточно просто ноты в пеатороле
расставить рандомом... Но эта музыка это смех, вроде что-то было а
уже забыли что было... Вот понимаю Бах, Бетховен, Глинка,
Шестакович, их музыка вечна, вот нам (нашей школе) надо научится
писать такую же музыку! :D

[pro131]

а ответы на домашку будут???

[Fedot]

Хочу учится читать с листа ноты! можно уважаемый учитель это сделать(я думаю многие этого хотят но только я признался!) а то по самоучителю как-то не получается. :(

[VEXEL]

PUZO, ХОЧУ ТАКУЮ!!! :lol: и сразу в Кащенко можно ехать... :lol: :lol: :lol: